Innovar con IA: Métodos Ágiles para la Transformación Empresarial

1. Comprender la importancia de la innovación como motor de competitividad en las empresas.
2. Aprender a diseñar y ejecutar estrategias de innovación adaptadas a diferentes horizontes temporales.
3. Aplicar metodologías prácticas como Design Thinking, Lean Startup y Scrum.
4. Desarrollar capacidades de liderazgo para la gestión del cambio en entornos de incertidumbre.

Módulo 1: Estrategia de Innovación Corporativa
1.1 Introducción a la estrategia de innovación corporativa.
1.2 Los tres horizontes de innovación (H1, H2 y H3) según BACIN-6.
1.3 Diseño de proyectos para:
1.3.1 H1: Innovación en el core del negocio.
1.3.2 H2: Innovación para el medio plazo.
1.3.3 H3: Innovación disruptiva a largo plazo.
1.4 Casos prácticos y ejercicios grupales
Módulo 2: Design Thinking: Soluciones Centradas en el Cliente
2.1 Principios del Design Thinking.
2.2 Fases:
2.2.1. Entender y empatizar con el cliente.
2.2.2 Sintetizar problemas clave.
2.2.3 Ideación: técnicas de generación de ideas.
2.2.4 Prototipado y testeo de soluciones.
2.3 Taller práctico: resolución de un caso empresarial utilizando Design Thinking.
Módulo 3: De la Idea al Modelo de Negocio con Lean Startup
3.1 Introducción a Lean Startup
3.2 Uso del Business Model Canvas y del Value Proposition Canvas.
3.3 Validación de hipótesis y experimentación en el mercado.
3.4 Diseño de un plan de lanzamiento ágil.
3.5 Ejercicio práctico: desarrollo de un modelo de negocio desde cero.
Módulo 4. Scrum para la Gestión Ágil de Proyectos
4.1 Introducción a Scrum: roles, eventos y artefactos.
4.2 Planificación y ejecución de sprints.
4.3 Métricas clave en Scrum: velocidad y backlog.
4.4 Taller práctico: implementación de un proyecto utilizando Scrum.
Módulo 5. Inteligencia artificial para la innovación empresarial
5.1 Introducción a la Inteligencia Artificial: Conceptos clave y casos de uso en innovación empresarial
5.2 Modelos de IA generativa y su aplicación en la creatividad y resolución de problemas
5.3 Herramienta de IA para análisis de datos y automatización
5.4 Integración de la IA en procesos de negocio: diseño de estrategias
Módulo 6: Gestión del Cambio y Liderazgo en Innovación
6.1 Liderazgo en entornos de alta incertidumbre.
6.2 Gestión de KPIs en proyectos de innovación.
6.3 Mejores prácticas para la gestión del cambio organizacional.

6.4 Taller práctico: diseño de un plan de gestión del cambio adaptado a una organización.