Formaciones en IA responsable
La formación de IA responsable capacita a los profesionales para desarrollar y gestionar soluciones de IA de manera responsable, ética, segura y conforme a la normativa, impulsando los principios de transparencia, privacidad y responsabilidad de los sistemas inteligentes.
Cursos de IA responsable
La aplicación de la Inteligencia Artificial en las organizaciones debería siempre tener un enfoque responsable y ético. En los últimos años, la IA ha transformado la manera de operar de las empresas en todos los sectores, planteando nuevos retos en materia de privacidad, transparencia y equidad. En un entorno tecnológico en constante evolución, nunca faltan oportunidades para quienes cuentan con conocimientos en el diseño y la gestión de sistemas de IA responsables, capaces de generar valor y confianza en las organizaciones.
Formaciones específicas para IA responsable
Modalidad
Programa
Desde
Inteligencia Artificial responsable. Gestión de riesgos
Especialista implantador sistemas de gestión de IA responsable
Fundamentos para una Inteligencia Artificial responsable
Conoce un poco más sobre el área de IA responsable
Desarrollar y gestionar soluciones inteligentes de manera segura y conforme a la normativa vigente, incorporando criterios de ética, inclusión y responsabilidad, debería ser el objetivo principal de cualquier profesional o empresa que quiera aprovechar la inteligencia artificial de forma confiable, maximizando su impacto positivo y minimizando riesgos legales, éticos y reputacionales.
Tipo de cursos y titulaciones que vas a encontrar
La oferta formativa de AENOR cuenta con cursos que abarcan desde los fundamentos de la inteligencia artificial responsable, hasta la implantación de sistemas de gestión conforme a la norma ISO 42001, incluyendo gestión de riesgos y talleres prácticos para la aplicación segura y ética de la IA.
Perfiles a los que dirigimos nuestras formaciones
Estas formaciones van dirigidas desde a profesionales con funciones directivas, ejecutivas y de gestión de proyectos, perfiles tecnológicos y de negocio, hasta a cualquiera que quiera conocer todo lo relevante sobre una inteligencia artificial responsable, ya que no requiere un conocimiento técnico detallado.
Modalidades en las que puedes formarte
Con independencia del contenido y el grado de especialización, la formación en IA responsable de AENOR puede cursarse de forma presencial o en la modalidad de tele formación. La alternativa Live Training nos permite facilitar clases en directo a través de un Campus Virtual para que los participantes puedan beneficiarse de sesiones participativas a distancia y con información siempre actualizada.
Entrevista Susana Lozano sobre Campus AENOR, El Economista
La directora de Formación y Proyectos Internacionales de AENOR, Susana Lozano, hace balance de las tres décadas de éxitos de la asociación en el sector de la formación en nuestro país. En esta entrevista explica las claves más fundamentales de la progresiva evolución y también dibuja el futuro de los programas formativos en España.
Más información
Campus AENOR
Desde hace más de 30 años, en el Campus AENOR formamos a personas para que puedan ser más competitivos. Les ayudamos a adquirir conocimientos y aptitudes que les permitan conseguir el trabajo que siempre han deseado.
Adaptamos nuestras formaciones a tus necesidades y disponibilidad con clases en streaming, en directo, presenciales… para que te sientas cerca, aunque estés lejos.
Tú eliges cuándo y dónde empiezas a construir tu futuro.
Catálogo de Cursos 2026
¿Quieres conocer el catálogo de formaciones más importante del mercado?. En el encontrarás 22 áreas formativas, más de 250 cursos, más de 400 convocatorias, modalidades adaptadas a ti y a tus necesidades y muchas novedades.
Preguntas frecuentes sobre los cursos de IA RESPONSABLE
¿Qué es la IA Responsable?
La inteligencia artificial responsable es un conjunto de principios que ayudan a guiar el diseño, el desarrollo, la implementación y el uso de la IA, creando confianza en las soluciones de IA que tienen el potencial de empoderar a las organizaciones y a sus partes interesadas. Se basa en principios de equidad, confiabilidad, seguridad, privacidad y de responsabilidad para mitigar riesgos de forma efectiva y evitar el mal uso de datos.
¿Cómo me matriculo en un curso de IA responsable?
Inscribirte en un curso de AENOR es muy fácil. Solo tienes que seguir estos pasos:
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Elige el curso en IA responsable que más te interesa
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Dentro de la página del curso, verás el cuadro con las diferentes modalidades y fechas de inicio
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Selecciona la opción que mejor se adapte a ti y haz clic en "Reservar plaza"
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Se abrirá el formulario de preinscripción, donde deberás completar tus datos y, si eres responsable de formación de tu empresa, también los de los asistentes al curso.
Y listo, ¡Ya estarás en camino para formarte con los/as mejores!
¿Qué curso en IA responsable elegir?
Dentro de la formación en IA responsable puedes encontrar variedad de cursos. A la hora de elegir, va a depender de tu perfil y de tus objetivos personales y profesionales. Podrás encontrar desde cursos más introductorios de los fundamentos de la IA responsable hasta talleres prácticos.
¿Qué modalidades ofrecen los cursos de IA responsable?
En AENOR sabemos que cada persona tiene necesidades diferentes, por eso ofrecemos cuatro modalidades de formación:
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Live Training (en directo/streaming): Formación en tiempo real con profesores expertos.
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100% Online: Aprende a tu ritmo con acceso a materiales y recursos digitales
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Presencial: Formación en nuestras instalaciones, con interacción directa con docentes y compañeros.
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Formación a medida para empresas: Diseñamos cursos personalizados para equipos, adaptándonos a sus necesidades y en sus propias instalaciones.
Dentro de cada curso, en el cuadro de convocatorias, podrás ver qué modalidades están disponibles para esa formación en concreto.
¿Puedo acceder a los cursos sin dedicarme a la Inteligencia Artificial?
Si, nuestros cursos están pensados para todo aquel que le interese la inteligencia artificial, tanto particulares como profesionales del sector.