
Interpretación & implementación & formación de auditor interno de la norma en sistema de gestión ISO 42001:2023
LIVE TRAINING IN HOUSE
Próximas convocatorias
Duración: 28 horas
Aproximado 1 mes
Fecha de inicio: 25 de Abril
Frecuencia: sabados
Horario: 9:00 a.m a 12:00 a.m.
Precio
S/. 1,500 INCLUIDO IMPUESTOS
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Profesionales con funciones directivas, ejecutivas y de gestión de proyecto.
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Profesionales con perfil de negocio, tecnológico, y jurista, ya que todos deberán trabajar conjuntamente en proyectos con esta tecnología.
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El curso no requiere de un detallado conocimiento técnico ni desde un punto de vista tecnológico ni desde un punto de vista normativo.
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El lenguaje utilizado es un lenguaje común y comprensible por parte de cualquier asistente.
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Comprender los fundamentos y requisitos del sistema de gestión de la inteligencia artificial según la norma ISO/IEC 42001:2023
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Analizar los riesgos, impactos y principios éticos asociados al uso de sistemas de IA teniendo en cuenta el ciclo de vida de la IA y los enfoques de gobernanza responsable.
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Aplicar herramientas y directrices para la implementación y auditorías de un SGIA según ISO 19011
MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU GOBERNANZA
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Tecnologías de IA
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La IA como Sistemas Sociotécnicos
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Principios éticos aplicables: justicia, explicabilidad, responsabilidad, privacidad, no discriminación.
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Marcos y directrices internacionales (OCDE, UNESCO, NIST, ISO, IA ACT).
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A LA NORMA ISO/IEC 42001:2023
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Estructura de alto nivel (HLS)
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Alcance, partes interesadas y ciclo de vida del sistema de IA
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Conceptos clave y definiciones (Anexo A y norma ISO/IEC 22989)
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Riesgos en IA ISO/IEC 23894
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Integración con otros sistemas de gestión (ISO 27001, ISO 9001, ISO 31000).
MÓDULO 3. INTERPRETACIÓN DE ISO/IEC 42001:2023
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Contexto organizacional en IA
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Análisis del entorno y partes interesadas.
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Definición del alcance del SGIA.
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Integración con otros sistemas de gestión.
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Liderazgo y gobernanza de IA
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Compromiso de la alta dirección.
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Política de IA.
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Roles, responsabilidades y estructura de gobernanza.
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Planificación basada en riesgos
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Identificación y evaluación de riesgos e impactos de IA.
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Tratamiento de riesgos y definición de objetivos.
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Gestión de cambios en el SGIA y sistemas de IA.
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Soporte organizacional
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Recursos y competencias en IA.
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Conciencia y comunicación.
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Control de información documentada.
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Operación y control del ciclo de vida
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Planificación y control operacional.
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Gestión de datos y supervisión humana.
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Gestión de proveedores e incidentes.
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Evaluación del desempeño
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Seguimiento y medición.
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Auditoría interna.
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Revisión por la dirección.
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Mejora continua
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No conformidades y acciones correctivas.
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Actualización y aprendizaje organizacional.
MÓDULO 4. AUDITORÍA A ISO/IEC 42001 SEGÚN ISO 19011
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Planificación de la auditoría conforme a ISO 19011.
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Definición de alcance, criterios y objetivos del SGIA.
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Identificación de procesos y sistemas de IA incluidos en la auditoría.
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Selección del equipo auditor y evaluación de competencia en IA.
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Aplicación del enfoque basado en riesgos en la planificación.
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Ejecución de la auditoría del Sistema de Gestión de IA.
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Reunión de apertura y confirmación del plan.
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Recopilación y verificación de evidencia objetiva.
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Evaluación del ciclo de vida de sistemas de IA.
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Revisión de gestión de riesgos, datos, supervisión humana y proveedores.
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Identificación y clasificación de hallazgos.
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Reunión de cierre y presentación de conclusiones.
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Elaboración del informe y seguimiento.
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Contenido y estructura del informe según ISO 19011.
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Redacción objetiva y trazabilidad de evidencias.
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Gestión de no conformidades y acciones correctivas.
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Seguimiento y verificación de cierre de hallazgos
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TIULACIÓN PROPIA DE AENOR: INTERPRETACIÓN, IMPLEMENTACIÓN Y AUDITORÍA INTERNA DE SISTEMA DE GESTIÓN DE INTELIGENCIA RTIFICIAL ISO 42001:2023