Programa Especialista en Análisis de procesos y mejora continua para los Sistemas de Gestión

LIVE TRAINING IN HOUSE

Próximas convocatorias

Duración: 60H

Frecuencia: lunes y viernes

Horarios: 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

Precio S/. 3,000 INCLUIDO IMPUESTOS

Solicita información

ESTANDARIZACIÓN DE OPERACIONES (12 HORAS)

En este módulo se desarrollan las técnicas de estandarización de procesos, para procesos nuevos o procesos ya existentes.

Integración con los Sistemas de Gestión
Técnicas de tiempos y movimientos
Diagramación de procesos con BPMN 2.0
Elementos de un sistema PDCA para la estandarización de procesos

CONTROL DE PROCESOS (12 HORAS)

En este módulo de desarrolla la capacidad de control de procesos, con métodos cualitativos y cuantitativos. Se aplicará el Control Estadístico de Procesos para el análisis de estabilidad (Gráficas de Control) y el análisis de capacidad (Cp, Cpk). Se usa el software Minitab (Demo gratuito de 30 días)

Integración con los Sistemas de Gestión
Medición de variables subjetivas con checklist.
Análisis de Estabilidad: Gráficas de Control para variables continuas y discretas.
Análisis de Capacidad: Análisis de Capacidad Potencial, Real, % de defectos, defectos, Cantidad de defectos, PPM.

LEAN SIX SIGMA (20 HORAS)

En este módulo se presentan las principales herramientas del proceso DMAIC, en base a las metodologías más relevantes en para la mejora continua como Lean Manufacturing y Six Sigma.

Integración con los Sistemas de Gestión
Lean Manufacturing: Aplicación del modelo Downtime, ECRS y Administración Visual.
Six Sigma: Métricas Six Sigma, DOE, Pruebas de hipótesis.
Proceso DMAIC: Integración de todo lo visto en el curso bajo el proceso DMAIC: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar

ANALÍTICA DE DATOS (16 HORAS)

En este módulo se aplican técnicas estadísticas para el análisis de datos resultantes de los procesos y del SIG. Se desarrollan modelos factoriales, clustering y machine learning.

Integración con los Sistemas de Gestión
Machine learning: Modelos supervisados y no supervisados.
Análisis factoriales.
Análisis de clusters.
Análisis de mercado (Basket Análisis).
Análisis de textos.